" Northern Data의 HPC 인프라는 매우 효율적입니다."
고성능 컴퓨팅 (HPC) 용 하드웨어가있는 데이터 센터에서는 까다로운 고객 요구 사항을 충족할수 있기 때문에 그들의 높은 요구사항을 충족해야만 합니다
Northern Data AG의 CEO 인 Aroosh Thillainathan은 인터뷰에서 자세하게 살펴 볼까요^^
ITD : Thillainathan, 고성능 컴퓨팅(HPC)을 어떻게 시작하게 되었습니까?
Aroosh Thillainathan : 약 8 년 전 일이지 싶습니다. 그 당시 우리는 작은 스타트업팀이었고 비트코인을 조사하고 관찰을 시작했습니다 .
그당시 우리는 단기간에 많은 양의 데이터를 처리하고자 할 때 발생하는 문제를 HPC방식으로 최적화 할 수 있는 사례를 경험으로 배웠습니다. 추가적으로 최적화를 위해 관리하는 소프트웨어를 기반으로 자체 인공지능을 개발했습니다.
HPC에 어떤 잠재력이 있는지 그리고 우리가 지난 몇 년 동안 수집 한 노하우가 무엇인지를 통해서 우리는 아주 강력하게 주장 할 수 있습니다. 왜냐구요 우리가 지나온 세월동안 많은 시행 착오를 통해 직접 경험을 바탕으로 설계 되었습니다.
ITD : 오늘날 HPC는 연구 기관 및 대규모 비트 코인 채굴 자의 요구보다 훨씬 더 많은 서비스를 제공한다고 합니다. 그럼 HPC 인프라에 대한 수요는 어디에서 발생합니까?
Thillainathan : HPC는 예를 들어 기후 변화를 시뮬레이션의 향상을 위해 과학적으로 많이 사용이 되었왔습니다.
첫 번째 주요 상용 응용프로그램으로는 비트코인 채굴이었습니다. 왜냐하면 여기에서도 짧은 시간에 제공되는 매우 높은 컴퓨팅 성능에 관한 것이기 때문입니다. 기타 여러 산업의 수요는 모든 부문에서 꾸준히 증가하고 있습니다. HPC는 말하자면 새로운 도구를 넘어선 그 이상의 모든것을 추구를 목표로 합니다. 이러한 새로운 애플리케이션을 이제 사용할 수 있습니다. 사용 사례를 살펴보세요
ITD : HPC 데이터 센터는 기존 데이터 센터보다 몇 배 더 많은 전력을 소비합니다. 귀사의 HPC 인프라는 어떻게 하여서 에너지를 효율적으로 사용을 하나요?
Thillainathan : 네^^ 위에 언급 한 자체 개발한 AI시스템을 사용하여 전체 운영이 되는 서버장비의 설치부터 하드웨어를 제어, 모니터링 및 유지 관리가 가능하게 됩니다. 그럼 AI의 도움으로 우리는 항상 데이터 센터에있는 각 서버의 기술 상태에 대한 정보를 얻고 가능한 최상의 성능으로 상테로 제어합니다. 이 AI를 폐열과 패시브 냉각을 수행하는 Northern Data에서 개발 한 시스템과 결합함으로써 우리는 에너지 사용에서 매우 높은 수준의 효율성을 달성합니다. 에너지의 자원의 90 % 이상이 순수한 컴퓨팅 파워로 사용됩니다.
ITD : 그럼 HPC를 더욱더 경제적으로 사용하려면 사용자들에게 주의해야할 부분은 무엇일까요?
Thillainathan :HPC를 경제적으로 사용한다는 것은 대부분 에너지 효율적인 방식으로 사용한다는 것을 의미합니다. HPC는 매우 많은 분야에서 사용될 수 있기 때문에, 정확하게는 특정 요구 사항에 따라 자신의 요구 사항을 아주 명확하게 하는 것이 중요합니다.
그리고 각각 서버 선택을 기반으로 사용사들은 각각 작업에 맞게 특별하게 조정 적용 할 수 있습니다. Northern Data의 서버 아키텍처는 에너지 소비 측면과 컴퓨팅 성능에서 본다면 기존의 동급 시스템보다 최대 30 % 더 효율적입니다. 또한 서버의 위치가 궁극적으로 중요한 역할을 합니다. Northern Data의 서버 위치는 전 세계에 분산되어 있기 때문에 중복성, 대기 시간 또는 네트워크 연결과 같은 요소와 관련하여 고객사들에게 여러가지 옵션을 제공 할 수 있습니다. 결과적으로, 고객사들은 모든면에서 필요한 서비스를 정확히 얻을수 있고 궁극적으로는 고객사들에게 최적을 비용을 지불하도록 할 수 있습니다. 이것이 바로 Northern Data를 이용하는 고객사들이 최대 수익성을 달성하는 방법입니다!
